Matemática 9º ano | Planeamento estatístico e Tratamento de dados (Histogramas)

 

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MATEMÁTICA | 9º ANO


PLANEAMENTO ESTATÍSTICO E TRATAMENTO DE DADOS


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RESUMO | MATEMÁTICA 9º ANO

ORGANIZAÇÃO E TRATAMENTO DE DADOS
PLANEAMENTO ESTATÍSTICO E TRATAMENTO DE DADOS

 

 

Organizar e representar dados em histogramas

 

  Natureza das variáveis estatísticas

  • •  Variável qualitativa:
    • quando os dados são obtidos por uma classificação sem recurso a contagens ou medições
    • ⤷  ex.: cor dos olhos (verde, azul, castanho,…)
  • •  Variável quantitativa discreta:
    • quando os dados são obtidos a partir de contagens
    • ⤷  ex.: número de irmãos (0, 1, 2, 3,…)
  • •  Variável quantitativa contínua:
    • quando os dados são obtidos a partir de medições
    • ⤷  ex.: altura 

 

  Agrupar dados de uma variável quantitativa contínua numa tabela de frequências e identificar a classe modal

Quando a variável é quantitativa contínua, devemos agrupar os dados em classes determinadas por um intervalo de números, com uma determinada amplitude.

Depois de definidas as classes, podemos organizar os dados numa tabela de frequências.

A classe que apresentar maior frequência absoluta designa-se por classe modal.

 

Exemplo:

Variável: altura (em centímetros)
Dados: 152, 158, 150, 165, 174, 163, 170, 156, 172, 168
Amplitude de cada classe: 5

Tabela de frequências:

 ClassesFrequência absolutaFrequência relativaPercentagem
[150, 155[22 : 10 = 0,220%
[155, 160[22 : 10 = 0,220%
[160, 165[11 : 10 = 0,110%
[165, 170[22 : 10 = 0,220%
[170, 175[33 : 10 = 0,330%
Total101100

Classe modal: [170, 175[

 

  Representar os dados num histograma

Os dados referentes a uma variável quantitativa contínua podem ser representados num histograma.

  • •  Características de um histograma::
    • as classes encontram-se no eixo das abcissas
      as frequências absolutas (ou relativas) encontram-se no eixo das ordenadas
      os dados são representados por barras retangulares justapostas
      a área dos retângulos é diretamente proporcional à frequência absoluta de cada classe.

 

Exemplo:

Utilizando os dados do exemplo anterior, é possível obter o seguinte histograma:

Histograma

Neste caso, fizemos um “corte” no eixo das abcissas, o que significa que até à classe [150, 155[ existem muitas outras classes mas que não foram representadas por não terem quaisquer dados.

 

»  Construção de histogramas no programa Geogebra

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Aula 57   |   “Variáveis estatísticas. Organizar e representar dados em histogramas”   »   ver aula  ·  ficha

 

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Aula 16   |   “Do discreto ao contínuo”   »   ver aula  ·  ficha

EXERCÍCIOS

(em breve)

APRENDIZAGENS ESSENCIAIS
  • Interpretar e produzir informação estatística e utilizá-la para resolver problemas e tomar decisões informadas e fundamentadas.
  • Recolher, organizar e representar dados recorrendo a diferentes representações, incluindo o histograma, e interpretar a informação representada.
  • Analisar e interpretar informação contida num conjunto de dados recorrendo às medidas estatísticas mais adequadas e reconhecer o seu significado no contexto de uma dada situação e formular conjeturas.
  • Planear e realizar estudos que envolvam procedimentos estatísticos e interpretar os resultados obtidos usando linguagem estatística, incluindo a comparação de dois ou mais conjuntos de dados identificando as suas semelhanças e diferenças.
DOCUMENTOS CURRICULARES DE REFERÊNCIA

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