Matemática 9º | Histogramas

 

HISTOGRAMAS

 

 

ORGANIZAR E REPRESENTAR DADOS EM HISTOGRAMAS

 

Natureza das variáveis

Quando efetuamos um estudo estatístico a nossa variável pode ser:

  • Qualitativa: quando os dados são obtidos por uma classificação sem recurso a contagens ou medições
  • Quantitativa Discreta: quando os dados são obtidos a partir de contagens
  • Quantitativa Contínua: quando os dados são obtidos a partir de medições (neste caso cada classe fica determinada por um intervalo de números)

 

Exemplo:

Cor favorita: variável qualitativa
Número de irmãos: variável quantitativa discreta
Altura: variável quantitativa contínua

 

Agrupar dados de uma variável quantitativa contínua numa tabela de frequências e identificar a classe modal

Quando a nossa variável é quantitativa contínua, devemos agrupar os dados em classes determinadas por um intervalo de números, com uma determinada amplitude.

A classe que apresentar maior frequência absoluta designa-se por classe modal.

 

Exemplo:

Variável: Altura em centímetros
Dados: 152, 158, 150, 165, 174, 163, 170, 156, 172, 168
Amplitude de cada classe: 5

Tabela de frequências:

  Frequência absoluta Frequência relativa Percentagem
[150, 155[ 2 2 : 10 = 0,2 20%
[155, 160[ 2 2 : 10 = 0,2 20%
[160, 165[ 1 1 : 10 = 0,1 10%
[165, 170[ 2 2 : 10 = 0,2 20%
[170, 175[ 3 3 : 10 = 0,3 30%
Total 10 1 100

Classe modal: [170, 175[

 

Histograma

Os dados referentes a uma variável quantitativa contínua podem ser representados num histograma.

Um histograma apresenta as seguintes características:

  • As classes encontram-se no eixo das abcissas
  • As frequências absolutas (ou relativas) encontram-se no eixo das ordenadas
  • Os dados são representados por barras retangulares justapostas
  • A área dos retângulos é diretamente proporcional à frequência absoluta de cada classe.

 

Histograma

Neste caso fizemos um corte no eixo das abcissas, o que significa que até à classe [150, 155[ existem muitas outras classes mas que não foram representadas por não terem quaisquer dados.

 

 

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